“Every block of stone has a statue inside it and it is the task of the sculptor to discover it.”
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning, principal scientist at Google
在他的Ted talk 中我們了解到，他們嘗試讓電腦學習人類的“創意”思維模式，在這過程中他說道：“ 我們的「創意」來自「感知」， 而感知本身就是一個想像行為 及創意的來源。”
他也提到Google的藝術合作者Ross Goodwin做了一些實驗， 他用相機拍了一張照片， 他的電腦會根據圖片上的內容透過神經網路創作出一首詩。 這個會作詩的神經網路是透過大量 20 世紀的詩集（類似於我們的學習過程）所訓練出來的， 而做出來的詩。
Human creativity
human creativity寶貴的地方在於它可以將一種物件或理論與不相關的物件或理論聯繫起來，創造出有別以往“全新”的東西。AI 的回歸分析似乎還沒完全能做到這點，雖然不曉得未來會如何，但從這裡得知，與其害怕被AI取代，無論是什麼職業，Human creativity思維模式的優勢我們必須要好好把握。
一件特別的例子讓藝術界的人投上震撼彈，上年佳士得首度拍賣人工智能藝術品《Edmond de Belamy》，以432,500美元成交，超估價逾45倍
著名人工智能藝術家Mario Klingemann新型態藝術家的誕生，工具不再只是傳統的畫筆，更把AI帶到一個Human creativity的產生“輔助工具”
By Mario Klingemann
“Sociology professor Anton Oleinik argues that neural networks are structured in a way that limits the possibility that they will ever have true artificial creativity.”
延伸閱讀
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最常見的例子就是我們很累的時候常說：你為什麼都不幫我？你為什麼不多做點家事？你為什麼可以休息？為什麼只有我做？
而應該是表達自己的感受：我好累、我沒辦法做這麼多、我需要休息、我需要幫忙。
又或是把“你為什麼不幫我”化成另外一個情緒，慢慢的堆疊成一個大雪球，之後只要一件非常小的事情就會崩潰爆炸，以至於讓旁人非常的不理解。